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Si alguien lo hace copiando y pegando, se puede automatizar

Facturas que alguien transcribe a mano, el reporte de los lunes, correos que se clasifican y reenvían uno por uno, datos que se copian de un sistema a otro. Eso pasa a correr solo: avisa cuando algo falla, reintenta lo que se puede reintentar y deja registro de qué hizo.

2.000.000 usuarios activos atendidos · 10 países en operación

  • n8n
  • Lectura de documentos
  • Extracción con IA
  • Integraciones
  • Alertas
  • Reintentos
Contáctanos Ver el proceso Gratis, sin venta · la propuesta llega en 48 horas

Construido sobre

  • Anthropic
  • Claude
  • Google Gemini
  • Google Cloud
  • LangChain
  • LangGraph
  • PostgreSQL
  • Qdrant
  • Datadog

Un equipo de ingeniería que ya estuvo del otro lado

Noventa segundos: quiénes somos, cómo trabajamos y qué recibís al final.

Un agente que recibe el evento, decide y deja registro

Llega un correo, un pedido o una alerta. El agente consulta los sistemas, decide con reglas tuyas, pide confirmación cuando hace falta y ejecuta. Elegí un caso y mirá el recorrido.

Ejemplo: un cliente pregunta qué cubre su seguro. El sistema le responde con la página exacta del contrato y abre el caso.

01Llega el evento

¿Cubre el robo del carro en un parqueadero público?

contexto
producto = auto_premium

02Decide el plan

Consultó · póliza 88213
Leyó · cláusula 4.3
Decidió · abrir siniestro

03Consulta los sistemas

Condicionado_2026.pdf84 pág
Exclusiones_auto.pdf12 pág
Correos_siniestros1.240
ERP · pólizas38.400

84 págs → 612 fragmentos

04Confirmación humana

Pidió confirmación · humano

AprobarRechazar

05Ejecuta y registra

  1. Consultó · póliza 88213
  2. Leyó · cláusula 4.3
  3. Decidió · abrir siniestro
  4. Pidió confirmación · humano
  5. Ejecutó · creó el caso en el ERP

registro · 5 pasos · quién y cuándo

Deslizar para ver el recorrido

01

Mapeo del proceso como es hoy

Con la persona que lo ejecuta, no con el organigrama. Es común descubrir tres excepciones que nadie documentó, y son justamente las que rompen las automatizaciones mal hechas.

02

Construcción con las excepciones adentro

Una automatización que resuelve el 80% de los casos y deja pasar el otro 20% sin avisar obliga a revisar todo a mano igual, que era exactamente lo que se quería evitar.

03

Monitoreo y alertas

Cuando algo falla, y en algún momento falla, alguien se entera el mismo día, con el detalle de qué se procesó y qué quedó pendiente, y el proceso se puede reintentar sin duplicar.

04

Documentación y entrega

Queda escrito qué hace, cómo se modifica y a quién llamar. El objetivo es que el equipo pueda ajustarlo sin depender de nosotros.

01

Formatos

Alcances y plazos

01 2–3 semanas

Un proceso

Un solo circuito de punta a punta: las facturas del proveedor entran al sistema contable, el reporte de los lunes se arma y se envía solo, o los correos que llegan se clasifican y se reenvían a quien corresponde.

02 4–6 semanas

Varios procesos conectados

Un evento dispara la cadena entera: el pedido web descuenta inventario, genera la factura, notifica al cliente y le avisa al equipo. Cada paso deja registro y reintenta cuando el sistema del otro lado no responde.

03 +1–2 semanas

Con lectura inteligente de documentos

Se suma a cualquiera de los dos anteriores cuando lo que entra no tiene formato fijo: facturas de cien proveedores distintos, remisiones fotografiadas, PDF escaneados. El modelo los interpreta; no hay plantilla que mantener.

Casos frecuentes

Lo que más nos piden

  • Facturas y documentos que se transcriben a mano

    Alguien los pasa al sistema contable o a una hoja de cálculo. Hoy se leen solos, incluso escaneados o fotografiados con el celular.

  • Reportes recurrentes

    Alguien arma el mismo informe cada semana juntando datos de tres fuentes distintas.

  • Clasificación y ruteo de correos

    Las cotizaciones van a comercial, el soporte a soporte y las facturas a contabilidad, con los datos clave ya extraídos.

  • Sincronización entre sistemas que no se hablan

    La tienda en línea con el inventario, el CRM con facturación, los formularios web con la base de datos.

  • Alertas y seguimientos

    Vencimientos, pagos pendientes, stock bajo y contratos por renovar, que hoy dependen de que alguien se acuerde.

  • Cargue masivo de datos

    Archivos que llegan de proveedores o de clientes en formatos siempre distintos.

Cómo saber si aplica

La prueba de los tres minutos

¿Alguien lo hace más de una vez por semana, siempre igual, moviendo información entre dos lugares? Si la respuesta es sí, casi siempre se puede automatizar, y suele pagarse sola en menos de un año.

Lo que cambió con la IA es qué tareas entran en esa lista. Antes los datos tenían que llegar siempre en el mismo formato. Hoy el modelo lee facturas con diseños distintos, correos escritos como los escribe la gente y documentos escaneados, saca los datos y comprueba que tengan la forma correcta antes de pasarlos. Eso suma tareas que hace tres años no se podían automatizar.

Trabajamos desde Medellín con empresas de todo el país y en remoto con equipos de Estados Unidos y el resto de Latinoamérica. El proceso se mapea por videollamada con quien lo ejecuta: lo que hay que ver es la pantalla donde hoy se copia y se pega, no la oficina.

Por acá entran los datos

Un sistema de IA vale lo que valen las fuentes que tiene detrás. Estos son los conectores estándar; cualquier cosa con API o base de datos se conecta igual, y lo que no tiene API se resuelve por archivo.

SAP

ERP corporativo

ERP

Oracle

ERP y base de datos

ERP

NetSuite

ERP en la nube

ERP

Salesforce

CRM y servicio

CRM

HubSpot

CRM y marketing

CRM

PostgreSQL

Base de datos y pgvector

Bases de datos

Catorce sectores, y en cada uno la medición cambia

Seguros

Condicionados, exclusiones, siniestros

Dice qué cubre una póliza citando la cláusula y la versión que estaba vigente ese día. Si el condicionado cambió en marzo, contesta con el de marzo.

IA para Seguros

Un ejemplo

— ¿Me cubre si me roban el carro en un parqueadero público?

Sí, con deducible del 10 %. Condicionado 2026, cláusula 4.3.

Un RAG en producción, tres años, dos millones de usuarios

Construimos y operamos el asistente de una plataforma de lealtad con más de dos millones de usuarios activos en diez países.

Hicimos el pipeline completo: ingesta y normalización de documentos, fragmentación, generación de embeddings, almacén vectorial sobre Azure AI Search y Pinecone, y recuperación con generación fundamentada sobre LangChain.

Lo sostuvimos con más del 99% de disponibilidad durante tres años.

Sistemas RAG →

Preguntas frecuentes

01 ¿Cuál es la diferencia entre n8n, Zapier y desarrollo a la medida?

Zapier es el más fácil y el más caro a escala: cobra por tarea ejecutada y con volumen alto la factura se dispara. n8n hace lo mismo pero se puede alojar en infraestructura propia con costo fijo y aguanta lógica bastante más compleja. El código a la medida es para procesos con reglas que ninguna herramienta visual expresa bien. Para la mayoría de las empresas colombianas, n8n autoalojado es el punto justo y por eso es nuestra opción por defecto.

02 ¿Hay que cambiar los sistemas que ya usamos?

Casi nunca. La automatización se conecta a los sistemas existentes mediante sus APIs, bases de datos o incluso archivos que se intercambian. Si alguno es completamente cerrado y no expone forma de conectarse, lo decimos en la llamada inicial, antes de que haya una propuesta de por medio.

03 ¿Qué pasa si la automatización falla un día?

Va a fallar en algún momento: cambia una API, llega un archivo con formato raro, se cae un servicio. Por eso el monitoreo no es opcional. Cuando algo falla, alguien del equipo recibe alerta el mismo día con el detalle de qué se procesó y qué quedó pendiente, y el proceso se puede reintentar sin duplicar nada.

04 ¿Esto reemplaza gente?

En la práctica casi nunca. Saca de encima el trabajo mecánico para que la misma gente haga el que requiere criterio. La mayoría de nuestros clientes automatiza porque su equipo no da abasto, no porque quiera reducirlo. Si el objetivo es recortar personal, conviene decirlo desde el principio: cambia cómo se diseña el proyecto y qué hay que documentar.

05 ¿Qué tan confiable es la lectura de documentos con IA?

Muy buena en documentos con estructura razonable, y mejora mucho combinándola con validación por esquema y con reglas de negocio. Lo importante es diseñar qué pasa con los casos de baja confianza: esos van a revisión humana en vez de entrar al sistema. Un flujo que acepta todo a ciegas es donde la automatización se vuelve un problema en lugar de una solución.

06 ¿Cuánto cuesta mantenerlo?

Con n8n en servidor propio, entre 80.000 y 250.000 COP mensuales de infraestructura para volúmenes típicos. Si hay lectura de documentos con IA se suma el consumo del modelo, que depende del volumen. No cobramos mensualidad sobre la automatización: es del cliente y queda documentada para que su equipo la mantenga.

07 ¿Cuál es la diferencia con un agente de IA?

Una automatización sigue un camino definido: si pasa esto, hacé aquello. Un agente decide el camino según el objetivo y el contexto. La automatización es más barata, más predecible y más fácil de auditar, así que cuando el proceso tiene reglas claras es la respuesta correcta. El agente entra cuando el camino no se puede enumerar de antemano.

08 ¿Por dónde conviene empezar?

Por el proceso que más horas consume y menos criterio requiere. No por el más visible ni por el que pide el gerente: por el que hace que alguien del equipo pierda media jornada a la semana en algo mecánico. Ese suele ser el que se paga más rápido y el que genera confianza para seguir automatizando.

Quince minutos. Una respuesta concreta.

Se arregla, se construye, o no vale la pena. Y si el diagnóstico no llega a tres hallazgos accionables, no se cobra.

Sin logos prestados y sin testimonios escritos por nosotros.

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