El canal donde de verdad te escriben tus clientes en Colombia. Sobre la API oficial de WhatsApp Business, con transcripción de notas de voz y escalamiento a tu equipo.
Un asistente que conoce tu empresa y admite cuando no sabe
La mayoría de los chatbots del mercado son un modelo conectado a un texto de preguntas frecuentes. Funcionan en la demo y fallan en el mes tres, cuando aparecen preguntas que nadie previó.
En resumen
- Un asistente que admite cuando no sabe y escala a una persona conserva la confianza del equipo; uno que improvisa la destruye de forma permanente.
- Se logra con restricciones de fundamento en el prompt de sistema, citación obligatoria del fragmento de origen y negativa explícita cuando la búsqueda vuelve vacía.
- Quarl implementa sobre la API oficial de WhatsApp Business, no sobre automatizaciones no oficiales que hacen que Meta bloquee el número.
- Si el caso son menos de veinte preguntas frecuentes con información estática, una plataforma de suscripción lo resuelve más barato — y Quarl lo dice antes de cotizar.
Antecedente de operación
Tres años de operación del sistema en producción, no una entrega y una salida.
El fallo más frecuente de las arquitecturas RAG, resuelto con metadata estructurada en la ingesta.
La propuesta llega en 48 horas con alcance, precio y fecha fijos. Si el alcance cambia, se cotiza aparte y se aprueba antes.
Decir «no sé» es una funcionalidad, no una falla
Cuando un asistente recibe una pregunta que no está en su información, tiene dos caminos: inventar algo que suene bien, o decir que no sabe y pasar la conversación a una persona. Por defecto, un modelo de lenguaje elige el primero.
Un asistente que reconoce sus límites y escala con el contexto ya cargado vale diez veces más que uno que improvisa, porque el primero conserva la confianza del equipo y el segundo la destruye para siempre. Lograrlo es ingeniería: restricciones de fundamento, citación obligatoria y negativa explícita cuando la búsqueda vuelve vacía.
Dónde vive el asistente
Sitio web
Widget o página completa, con el contexto de qué está mirando el usuario y traspaso a un agente humano sin perder el hilo.
Dentro de tu producto
Un asistente integrado a tu aplicación, con la sesión del usuario, sus permisos y sus datos.
Interno para tu equipo
Sobre documentación, procedimientos y sistemas internos. Suele ser el de mayor retorno y el que menos se pide.
Lo que no es opcional
- Respuestas con tu información real. Catálogo, precios, disponibilidad, horarios y políticas — no un texto genérico escrito una vez.
- Consulta en vivo cuando hace falta. Estado de un pedido, existencias, saldo: conectado a tu sistema, no a una copia vieja.
- Escalamiento con contexto. Cuando pasa a una persona, la persona ve todo lo que ya se habló y no obliga al cliente a repetir.
- Reporte de lo que no supo responder. Esa lista es oro: te dice qué falta en tu información y qué está buscando el mercado.
- Medición de calidad. Un conjunto de preguntas reales con la respuesta correcta, para saber si el asistente mejora o empeora con cada cambio.
Cuándo no deberías contratarnos
| Tu situación | Recomendación |
|---|---|
| Menos de veinte preguntas frecuentes, información casi estática | No nos contratés. Una plataforma de suscripción mensual te resuelve eso y sale una fracción de lo que cuesta un desarrollo. |
| Solo querés un menú de opciones con respuestas fijas | Tampoco. Eso no necesita un modelo de lenguaje ni el costo que implica. |
| Catálogo grande, muchas variantes, información que cambia | Acá empieza a tener sentido: es justo donde las plataformas genéricas confunden entidades parecidas. |
| Una respuesta equivocada cuesta un cliente, una multa o un problema legal | Necesitás medición y negativa explícita. No es opcional. |
| Ya tenés uno y no funciona | Empezá por el diagnóstico antes de reconstruir. Suele salir más barato. |
Servicios relacionados
Sistemas RAG
Segmentación, reordenamiento y búsqueda híbrida, evaluados con recall@k y NDCG.
Ver servicioAgentes de IA
Orquestación con LangGraph, estado durable y supervisión humana en los pasos con consecuencia.
Ver servicioAutomatización con IA
Aplicada donde hay volumen y reglas estables, no donde hay expectativa.
Ver servicioRescate de proyectos
El sistema ya está en producción y responde mal. Lo medimos y determinamos qué corregir.
Ver servicioPreguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de usar ChatGPT?
ChatGPT sabe de todo menos de tu empresa: no conoce tus precios, tu inventario, tus políticas de garantía ni el estado de un pedido. Ante esas preguntas responde genérico o inventa. Lo que construimos busca primero en tu información, responde solo con lo que encontró y cita la fuente para que puedas verificarlo.
¿Se puede usar nuestro número de WhatsApp actual?
Sí, un número existente se puede migrar a la API de WhatsApp Business, aunque el proceso implica que deje de funcionar en la app normal de WhatsApp. Por eso muchas empresas prefieren dedicar un número nuevo al asistente y conservar el actual para el trato personal. Se decide en la primera llamada según cómo trabaje tu equipo.
¿Cuánto cobra Meta por las conversaciones?
Meta cobra por conversación iniciada, con tarifas distintas según quién inicia y variación por país. Para un volumen típico de empresa mediana colombiana suele ubicarse en cientos de miles de pesos mensuales. Es un costo que le pagás directamente a Meta, no a nosotros, y te lo estimamos con tu volumen real antes de que firmes.
¿Por qué la API oficial y no una automatización más barata?
Porque los métodos no oficiales hacen que Meta te bloquee el número, y perder el número por el que te escriben tus clientes es un desastre difícil de revertir. La API oficial tiene costo por conversación, pero es la única forma de construir sobre WhatsApp sin arriesgar el canal.
¿Entiende notas de voz?
Sí. Se transcriben con un servicio de voz a texto y se procesan igual que un mensaje escrito. Es especialmente relevante en el mercado colombiano y suele estar mal resuelto en las plataformas genéricas. Tiene un costo pequeño por minuto transcrito que se incluye en la estimación mensual.
¿Qué pasa si el cliente se da cuenta de que es un bot?
Se va a dar cuenta, y está bien: el asistente se presenta como asistente desde el primer mensaje. Intentar hacerlo pasar por humano sale mal cuando se descubre. Lo que genera rechazo no es hablar con un bot, sino con uno que no resuelve nada y no deja llegar a una persona. Por eso el escalamiento es una función central, no un extra.
¿Funciona en varios idiomas?
Sí. Los modelos actuales manejan bien español e inglés, y el sistema puede responder en el idioma en que le escriben. Lo que sí requiere cuidado es que la base de conocimiento esté en el idioma correcto: si tu documentación está solo en español, las respuestas en inglés serán traducciones y conviene validarlas antes de habilitarlas.
¿Cuánto cuesta mantenerlo al mes?
El consumo del modelo más el almacén vectorial, entre 300.000 y 2.000.000 COP mensuales para una empresa mediana, más el costo de conversaciones de Meta si es WhatsApp. No cobramos suscripción sobre el sistema: es tuyo, con su código y su documentación.
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