Software a la medida, construido para durar cinco años

En la primera llamada revisamos qué necesitás y qué existe hoy en el mercado para eso. Si un producto cubre el 80%, te decimos cuál y cómo adaptar el resto. Preferimos perder un proyecto grande a construirte algo que vas a lamentar mantener durante cinco años. A la medida se justifica cuando el proceso es tu ventaja, cuando los sistemas no se hablan, cuando las licencias ya no dan, o cuando hay una restricción regulatoria real.

El precio lo determina la complejidad de tu operación, no el número de pantallas: cuántos procesos hay que modelar, con cuántos sistemas se integra y qué exigencias de disponibilidad o regulación tiene. La propuesta llega con alcance, precio y fecha cerrados 48 horas después de la llamada, y esa llamada no tiene costo.

Partidos en fases con entregables independientes. Vos podés parar entre fase y fase, y nosotros tenemos que demostrar valor en cada una. Es más exigente para nosotros y mucho menos riesgoso para vos que un contrato de seis meses con entrega al final.

Se cotiza aparte y se aprueba antes de ejecutarse. Nunca aparece como sorpresa en la factura final. Los cambios de alcance son normales en cualquier proyecto real; lo que no es normal es enterarse al momento de pagar.

Sí, siempre. Código, documentación, infraestructura y credenciales quedan a nombre de tu empresa. Incluimos un mes de soporte después de la entrega y a partir de ahí el mantenimiento es opcional y se cotiza aparte. No trabajamos con esquemas donde el cliente depende del proveedor para poder seguir operando.

Sí. Podemos tomar el proyecto completo, sumarnos a tu equipo como refuerzo, o trabajar en programación conjunta con el objetivo de dejar capacidad instalada. Si ya tenés gente técnica, el último formato suele ser el que más valor deja a mediano plazo.

TypeScript con Node.js y NestJS para backend, React y Next.js para web, Python cuando hay componente de datos o IA, .NET Core cuando el entorno del cliente lo pide, PostgreSQL como base por defecto. La elección se justifica por el caso, no por preferencia — y si tu equipo ya trabaja con algo, se respeta.

Cuando aporta, sí, y con la misma exigencia de medición que aplicamos en los proyectos puramente de IA. Lo que no hacemos es meter IA porque está de moda: si una consulta bien hecha resuelve el problema, esa es la solución correcta y cuesta una fracción.