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Consultoría en inteligencia artificial

Revisamos qué se puede resolver con IA en su empresa, con qué tecnología, cuánto cuesta construirlo y cuánto cuesta mantenerlo cada mes. En dos semanas, y por escrito.

2.000.000 usuarios activos atendidos · 10 países en operación

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Construido sobre

  • Anthropic
  • Claude
  • Google Gemini
  • Google Cloud
  • LangChain
  • LangGraph
  • PostgreSQL
  • Qdrant
  • Datadog

Un equipo de ingeniería que ya estuvo del otro lado

Noventa segundos: quiénes somos, cómo trabajamos y qué recibís al final.

Dos semanas, y una decisión que se puede defender

Día 0

Llamada de quince minutos

Qué hay que decidir y qué información existe hoy. Si el problema no necesita un diagnóstico, se dice en esa llamada y no se factura nada.

Días 1 a 3

Sesiones con quien ejecuta

Dos o tres sesiones con las personas que hacen el proceso todos los días, no con quien lo documentó. De ahí sale el proceso real, con sus excepciones y sus atajos.

Semana 1

Inventario y línea base

Contamos documentos, fuentes y volumen de consultas. Se arma el conjunto de evaluación y se mide de cuánto se parte, antes de tocar nada.

Semana 2

Documento y sesión de trabajo

Las decisiones escritas con su justificación, y dos horas para discutirlas con el equipo técnico y con quien firma el presupuesto.

Día 0

Formatos

Cuatro formas de entrar, según dónde esté la empresa

Todas terminan en un documento con decisiones. Cambia por dónde se empieza y cuánto dura.

01 2 semanas

Diagnóstico de oportunidades

Para cuando todavía no está claro qué hacer con IA. Salen los casos que valen la pena, en qué orden y con cuánto retorno.

  • Entrevistas con quien hace el proceso
  • Documentos, fuentes y volumen contados
  • Casos ordenados por retorno y esfuerzo
  • Cotizaciones
  • Soporte nivel 1
  • Conciliación
  • Informe a junta

Candidatos por retorno

02 3–5 días

Revisión de arquitectura

Para cuando ya hay un diseño sobre la mesa. Una segunda opinión con criterios técnicos, antes de comprometer trimestres.

  • Los riesgos del diseño actual
  • Los caminos descartados, con su costo
  • Qué exigirle al equipo que lo construye
  • Documentos → Afinado → Modelo propio$$$ · 6 meses
  • Documentos → Índice → RAG$ · 6 semanas

Dos caminos, un caso

03 1 semana

Diagnóstico de un sistema existente

Para cuando ya hay algo en producción que no responde bien. Se mide contra preguntas reales y salen los fallos ordenados.

  • Conjunto de referencia con preguntas reales
  • Calidad medida contra esa referencia
  • Fallos ordenados por impacto, con su arreglo
  • No recupera el documento41%
  • Responde sin citar fuente27%
  • Cita una versión vencida19%
  • Inventa la respuesta13%

Fallos por frecuencia

04 Mínimo 3 meses

Acompañamiento continuo

Para cuando el equipo interno construye. Revisamos arquitectura, evaluación y costo con cadencia fija.

  • Revisión de arquitectura cada tres semanas
  • El conjunto de evaluación al día
  • Costo por consulta vigilado mes a mes
  • Arq.
  • Eval.
  • Costo
  • Cierre

Doce semanas

Antes de construir

Seis decisiones cerradas antes de construir nada

Cada una se cierra con los documentos y los números de la empresa, y queda escrita con su justificación.

  • Si le conviene IA, o no

    Revisamos el proceso y el volumen real de consultas. Cuando el grueso se resuelve con una consulta al sistema que ya existe, lo decimos: cuesta menos y no deja factura mensual.

  • Qué se construye

    RAG, afinado, prompting o un agente. Entre la opción barata y la cara hay diez veces de diferencia, y se elige con los documentos y el volumen de la empresa sobre la mesa.

  • Si la información sirve como está

    Contamos los documentos, cuántos tienen fecha de vigencia y cuántos están repetidos. Si hay que ordenar antes, calculamos cuánto baja el costo mensual por hacerlo.

  • Cuánto cuesta al mes

    La operación con el volumen real, no el desarrollo. Se calcula por consulta y por modelo, y queda escrito antes de firmar.

  • Con qué se mide

    Armamos el conjunto de evaluación con preguntas reales de sus usuarios y su respuesta correcta. Es lo que dice si un cambio mejoró el sistema, y queda en manos del cliente aunque cambie de proveedor.

  • Qué pasa el día que falle

    Qué ve el usuario, qué umbral dispara la alerta y quién la recibe. Se define ahora, no después del primer reclamo.

Por acá entran los datos

Un sistema de IA vale lo que valen las fuentes que tiene detrás. Estos son los conectores estándar; cualquier cosa con API o base de datos se conecta igual, y lo que no tiene API se resuelve por archivo.

SAP

ERP corporativo

ERP

Oracle

ERP y base de datos

ERP

NetSuite

ERP en la nube

ERP

Salesforce

CRM y servicio

CRM

HubSpot

CRM y marketing

CRM

PostgreSQL

Base de datos y pgvector

Bases de datos

Catorce sectores, y en cada uno la medición cambia

Seguros

Condicionados, exclusiones, siniestros

Dice qué cubre una póliza citando la cláusula y la versión que estaba vigente ese día. Si el condicionado cambió en marzo, contesta con el de marzo.

IA para Seguros

Un ejemplo

— ¿Me cubre si me roban el carro en un parqueadero público?

Sí, con deducible del 10 %. Condicionado 2026, cláusula 4.3.

Un RAG en producción, tres años, dos millones de usuarios

Construimos y operamos el asistente de una plataforma de lealtad con más de dos millones de usuarios activos en diez países.

Hicimos el pipeline completo: ingesta y normalización de documentos, fragmentación, generación de embeddings, almacén vectorial sobre Azure AI Search y Pinecone, y recuperación con generación fundamentada sobre LangChain.

Lo sostuvimos con más del 99% de disponibilidad durante tres años.

Sistemas RAG →

Preguntas frecuentes

01 ¿Qué entregan exactamente?

Un documento con decisiones, no con tendencias: los casos de uso priorizados por retorno y esfuerzo, la arquitectura recomendada con su justificación, la estimación de costo de desarrollo y de operación mensual, las métricas con las que se va a medir el éxito, y los riesgos con su mitigación. Más una sesión de trabajo para discutirlo con el equipo.

02 ¿Sirve si todavía no sabemos qué queremos hacer con IA?

Es exactamente para eso. El diagnóstico de oportunidades parte de los procesos y la información de la empresa, no de un catálogo de tecnologías. Salen tres o cuatro candidatos concretos, ordenados por retorno estimado y esfuerzo, y con la recomendación de por cuál empezar.

03 ¿Y si la conclusión es que no necesitamos IA?

Lo decimos, y pasa más seguido de lo que uno esperaría. Muchos problemas que llegan planteados como «necesitamos IA» se resuelven mejor con una consulta bien hecha, una integración o un formulario rediseñado.

04 ¿Necesitan acceso a nuestros sistemas?

Para el diagnóstico de oportunidades, no: alcanza con entrevistas a quienes ejecutan los procesos y una muestra de la información. Para el diagnóstico de un sistema existente sí necesitamos ver los datos con los que se alimentó y una muestra de conversaciones o ejecuciones reales. Se firma acuerdo de confidencialidad antes, y trabajamos sobre muestras anonimizadas cuando hay datos personales.

05 ¿Cuánto dura?

La revisión de arquitectura, de tres a cinco días. El diagnóstico de un sistema existente, una semana. El diagnóstico de oportunidades, dos semanas. Ninguno de los tres es un proceso largo: el objetivo es decidir rápido, no acumular documentación.

06 ¿Pueden trabajar con nuestro proveedor actual?

Sí. En bastantes casos el rol es revisar y validar lo que otro equipo está construyendo, con criterios técnicos concretos en vez de opiniones. Entregamos los hallazgos ordenados por impacto, con qué exigirle a ese equipo, y verificamos después que se implementaron.

07 ¿Trabajan con equipos internos?

Sí, en el formato de acompañamiento continuo: el equipo interno construye y nosotros revisamos arquitectura, evaluación, costo y decisiones técnicas con cadencia fija. Es el formato que más capacidad deja instalada, y el que recomendamos cuando ya hay gente técnica.

Quince minutos. Una respuesta concreta.

Se arregla, se construye, o no vale la pena. Y si el diagnóstico no llega a tres hallazgos accionables, no se cobra.

Sin logos prestados y sin testimonios escritos por nosotros.

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