En una institución educativa el error caro no es una respuesta lenta: es una fecha inventada. Un aspirante que llega tarde a una inscripción porque el asistente se equivocó no vuelve. Construimos sobre el calendario y la reglamentación reales, con negativa explícita.
4–6 semanas hasta producción · 3 años sosteniendo recuperación documental en producción · 48 horas para la propuesta, con alcance y precio cerrados
Construido sobre
Noventa segundos: quiénes somos, cómo trabajamos y qué recibís al final.
Contratos, tarifarios, correos, el CRM: lo que ya tenés se convierte en respuestas con fuente y en agentes que hacen el trabajo. Elegí un caso y mirá el recorrido.
Ejemplo: un estudiante pregunta hasta cuándo puede cancelar una materia. El sistema le responde y radica la solicitud.
Se conectan por API o se cargan. Nada sale de tu infraestructura si el caso lo exige.
72 págs → 510 fragmentos
Busca por significado y por palabra exacta, y filtra por la etiqueta antes de elegir.
responde con fuente · 91 de 100
Deslizar para ver el recorrido →
01
La decisión de dónde estudiar tiene una ventana corta, y el que responde primero entra en la conversación.
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Requisitos, costos, fechas, homologaciones, becas. El equipo caro haciendo el trabajo repetido.
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Procesos manuales propensos a errores justo en el momento de mayor volumen del año.
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Buena parte de los estudiantes de programas nocturnos o virtuales consulta cuando la oficina está cerrada.
05
El estudiante se entera tarde de lo que le aplica, y eso pesa en la deserción.
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La parte técnica
Casi todo el contenido de una institución educativa es fechado y versionado: el calendario cambia cada semestre, los requisitos de admisión cambian por cohorte, el reglamento se reforma. Un sistema que indexa todo junto responde con la versión que le quedó más cerca en el espacio vectorial, y en este dominio esa respuesta cuesta un aspirante.
La corrección es la misma que aplicamos en seguros y tiene la misma forma: vigencia como metadata obligatoria en la ingesta, filtrado por periodo antes de rankear, y la fecha del documento visible en la respuesta. Si hay dos calendarios cargados, el sistema no elige el más parecido: elige el vigente, o dice que hay ambigüedad y escala.
La segunda regla es la negativa. Cuando la pregunta es sobre una excepción —una homologación rara, un caso disciplinario, una situación particular—, la respuesta correcta es derivar, no aproximar desde el reglamento general. Eso se mide: dentro del conjunto de evaluación van casos cuya única respuesta correcta es el escalamiento.
Sobre un conjunto validado por la oficina de admisiones: si cada fecha y cada requisito dicho coincide con el documento vigente.
Por qué importa acá
Es la métrica principal. Una fecha equivocada le cuesta a un aspirante el semestre entero.
Que la respuesta salga del calendario o el reglamento del periodo correcto, con su fecha visible.
Por qué importa acá
Con dos versiones cargadas, un sistema sin filtro de vigencia responde con la del año pasado y suena igual de seguro.
Preguntas sobre homologaciones, situaciones disciplinarias o casos particulares cuya única respuesta correcta es derivar.
Por qué importa acá
El reglamento general no resuelve una excepción, y responder desde él genera una expectativa que la institución tendrá que desmontar.
Cada afirmación se sostiene en el documento citado, sin agregar nada.
Por qué importa acá
Es lo que permite que la oficina de admisiones defienda una respuesta cuando un acudiente reclama.
No construimos sistemas que califiquen trabajos, evalúen estudiantes o tomen decisiones de admisión. La decisión académica tiene un responsable con nombre, y un sistema que la automatiza traslada esa responsabilidad a un proveedor.
Tampoco recomendamos empezar si la documentación está desactualizada o repartida entre oficinas sin dueño claro. Un sistema de recuperación sobre un calendario viejo entrega fechas viejas con mucha más autoridad que un PDF colgado, y eso es peor que no tenerlo.
Con el conjunto de evaluación ejecutado antes de la salida a producción.
Segmentación, reordenamiento y búsqueda híbrida, evaluados con recall@k y NDCG.
Servidores MCP contra los sistemas en operación.
Aplicada donde hay volumen y reglas estables, no donde hay expectativa.
En resumen
El modo de fallo caro de este sector es la fecha o el requisito inventado. Un aspirante que se pierde una inscripción por una respuesta equivocada no se queja: se va.
Por eso la regla es que toda fecha y todo requisito salgan del documento oficial vigente, citado, y que cuando no aparezca ahí el sistema lo diga y escale.
Donde más rinde es en admisiones: alto volumen, preguntas repetidas, respuestas documentadas y una ventana de tiempo en la que el aspirante decide.
No lo diseñamos para calificar ni para evaluar estudiantes. La decisión académica sigue siendo del docente, y esa frontera se define por escrito antes de construir.
Un sistema de IA vale lo que valen las fuentes que tiene detrás. Estos son los conectores estándar; cualquier cosa con API o base de datos se conecta igual, y lo que no tiene API se resuelve por archivo.
SAP
ERP corporativo
Oracle
ERP y base de datos
NetSuite
ERP en la nube
Salesforce
CRM y servicio
HubSpot
CRM y marketing
PostgreSQL
Base de datos y pgvector
Microsoft SQL
Base de datos
Snowflake
Almacén de datos
BigQuery
Almacén de datos de Google
Databricks
Plataforma de datos
Redshift
Almacén de datos de AWS
Synapse
Almacén de datos de Azure
Supabase
Postgres administrado
Workday
Nómina y talento
QuickBooks
Contabilidad
Sage
Contabilidad y ERP
Xero
Contabilidad en la nube
Shopify
Catálogo y pedidos
WooCommerce
Catálogo y pedidos
Magento
Catálogo y pedidos
Stripe
Cobros y suscripciones
Google Drive
Documentos y carpetas
CSV y Excel
Archivos planos
Nada en esta categoría
Construimos y operamos el asistente de una plataforma de lealtad con más de dos millones de usuarios activos en diez países.
Hicimos el pipeline completo: ingesta y normalización de documentos, fragmentación, generación de embeddings, almacén vectorial sobre Azure AI Search y Pinecone, y recuperación con generación fundamentada sobre LangChain.
Lo sostuvimos con más del 99% de disponibilidad durante tres años.
Sistemas RAG →Con tres cosas y ninguna es la instrucción. La vigencia entra como metadata obligatoria en la ingesta, así que el sistema filtra por periodo antes de rankear en vez de tomar el documento más parecido. La respuesta cita el documento y muestra su fecha, para que quien lea pueda verificar. Y se mide: sobre un conjunto validado por admisiones, qué porcentaje de fechas y requisitos coincide con el documento vigente. Ese número se entrega antes de abrirlo a aspirantes.
No lo construimos para eso, y es una decisión, no una limitación técnica. Una calificación es un acto académico con un responsable, y automatizarla traslada esa responsabilidad a un sistema que no puede asumirla. Lo que sí hacemos es la capa administrativa alrededor: requisitos, fechas, trámites, estado de una solicitud y soporte de primer nivel, que es donde está el volumen.
Sí, por API o servidor MCP contra Moodle, Canvas, Blackboard o el sistema propio. Con integración puede responder «tu solicitud está en revisión desde el 12»; sin ella solo puede explicar cómo funciona el proceso. Recomendamos empezar por lo documental —que ya resuelve la mayoría del volumen de admisiones— y sumar la integración después, midiendo cuánto agrega.
Depende del volumen de consultas y del estado de la documentación, no del tamaño. Un colegio con temporada de admisiones concentrada y varios cientos de familias preguntando lo mismo tiene un caso claro. Uno donde las consultas se cuentan en decenas y la secretaría alcanza, no lo tiene, y se lo decimos en la primera llamada.
Los datos de menores de edad son sensibles y el diseño lo asume. El índice contiene documentación institucional —calendario, reglamento, requisitos—, no información de estudiantes. Cuando la respuesta necesita el dato de una persona se consulta por API en el momento y no se persiste. Usamos planes empresariales donde lo enviado no se usa para entrenamiento, y desplegamos dentro de la infraestructura de la institución cuando el caso lo exige.
De cuatro a seis semanas hasta producción para un alcance de admisiones, con algo funcionando desde la primera semana. El momento importa más que en otros sectores: conviene tenerlo listo antes de que abra la temporada de inscripciones, no durante, porque el pico es justo cuando no se puede estar ajustando. Se cotiza con alcance, precio y fecha cerrados en una propuesta a 48 horas de la primera llamada.
Se arregla, se construye, o no vale la pena. Y si el diagnóstico no llega a tres hallazgos accionables, no se cobra.
Sin logos prestados y sin testimonios escritos por nosotros.
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