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IA para backoffice y operaciones

Automatizar un proceso administrativo es fácil hasta que llega el documento raro. Diseñamos para la excepción desde el principio: el sistema reconoce lo que no puede procesar, lo escala con contexto, y esa tasa se mide.

2–6 semanas por proceso automatizado · 10 años conectando sistemas empresariales · 3 hallazgos accionables o el diagnóstico no se cobra

  • Extracción de documentos
  • Facturación
  • Conciliación
  • Solicitudes internas
  • Excepciones
  • ERP
  • n8n
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Construido sobre

  • Anthropic
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  • Datadog

Un equipo de ingeniería que ya estuvo del otro lado

Noventa segundos: quiénes somos, cómo trabajamos y qué recibís al final.

Un agente que recibe el evento, decide y deja registro

Llega un correo, un pedido o una alerta. El agente consulta los sistemas, decide con reglas tuyas, pide confirmación cuando hace falta y ejecuta. Elegí un caso y mirá el recorrido.

Ejemplo: llega la factura de un proveedor. El sistema la compara con el pedido y avisa cuando no cuadra.

01Llega el evento

¿Esta factura coincide con la orden de compra?

contexto
proveedor = logística_sur

02Decide el plan

Leyó · factura 9902
Cruzó · OC-4471
Detectó · diferencia

03Consulta los sistemas

Facturas_proveedores3.900 PDF
ERP · órdenes_compra4.110
Contratos_marco.pdf22 docs
Correos_pagos2.100

3.900 PDF → 3.812 conciliadas

04Confirmación humana

Escaló · humano

AprobarRechazar

05Ejecuta y registra

  1. Leyó · factura 9902
  2. Cruzó · OC-4471
  3. Detectó · diferencia
  4. Escaló · humano
  5. Registró · caso abierto

registro · 5 pasos · quién y cuándo

Deslizar para ver el recorrido

Los cinco procesos que sí se sostienen

01

Extracción de documentos que entran

Facturas de proveedor, órdenes de compra, remisiones, soportes. Llegan en PDF, foto o correo y alguien los transcribe a mano.

02

Facturación y conciliación

Emitir, cruzar contra el pago recibido y marcar la diferencia. Mecánico, repetido y verificable.

03

Solicitudes internas

Permisos, certificados, accesos, compras menores. Volumen alto, respuesta documentada y hoy resuelta por correo.

04

Actualización entre sistemas

Lo que se aprueba en un lado tiene que quedar registrado en otro, y hoy lo mueve una persona copiando.

05

Reportes recurrentes

El mismo informe cada semana con datos de tres sistemas. Es trabajo de recolección, no de análisis.

01

La parte que decide

La excepción no es un caso borde: es el diseño

Un flujo administrativo automatizado funciona con el 85% de los documentos desde la primera semana. El proyecto se juega en el 15% restante: la factura con un formato distinto, el proveedor que cambió el layout, el documento escaneado torcido, el caso que la regla no contempla. Un sistema que procesa esos casos igual que los normales introduce errores silenciosos en sistemas contables, y el costo de encontrarlos después es mucho mayor que el ahorro de haberlos automatizado.

Así que el diseño arranca por ahí: el sistema tiene que reconocer cuándo no está seguro —confianza baja en un campo, un total que no cuadra con el detalle, un proveedor desconocido— y escalar con el documento y el motivo, en vez de completar el hueco con lo más probable.

Y la extracción se mide campo por campo contra un lote validado a mano. El promedio general no sirve: un sistema puede tener 96% de exactitud global y estar fallando en el NIT o en el total, que son justo los dos campos donde un error cuesta. Se reporta por campo y se decide por campo cuál se automatiza y cuál se revisa.

Cómo se mide

Los números de un flujo administrativo

01

Exactitud por campo

Contra un lote validado a mano, campo por campo: NIT, fecha, total, ítems.

Por qué no basta lo otro

Contra la exactitud general, que esconde que el campo caro es el que más falla.

02

Tasa de excepción detectada

De los documentos que el sistema no debía procesar, cuántos efectivamente escaló.

Por qué no basta lo otro

Contra «porcentaje automatizado», que sube justamente cuando el sistema deja de escalar.

03

Costo del error residual

Qué pasa con lo que se procesó mal y no se detectó, y cuánto cuesta encontrarlo después.

Por qué no basta lo otro

Es el número que decide si el proceso se automatiza entero o queda con revisión.

04

Tiempo de ciclo

De que entra el documento a que queda registrado en el sistema destino.

Por qué no basta lo otro

Es el ahorro real, y es lo que se compara contra el costo de operar el flujo.

Cuándo no automatizar

Si el proceso cambia cada mes o el criterio depende de quién lo mire, automatizarlo produce un flujo que hay que rehacer permanentemente. Primero se estabiliza el proceso, después se automatiza, y ese orden no es negociable.

Y si el volumen es bajo, el ahorro no paga la construcción ni el mantenimiento. Lo decimos en la primera llamada con los números sobre la mesa, aunque signifique un proyecto más pequeño o ninguno.

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En resumen

Cuatro cosas antes de la llamada

  1. 01

    La automatización administrativa no falla en el caso normal: falla en el documento raro, y ahí es donde se decide si el proyecto sirve o genera trabajo nuevo.

  2. 02

    La métrica correcta no es «qué porcentaje se automatizó» sino qué porcentaje de las excepciones se detectó y escaló. Un flujo que procesa mal el 3% en silencio es peor que uno que escala el 15%.

  3. 03

    La extracción documental se mide campo por campo contra un lote validado a mano, no en general. El promedio esconde que el campo importante es el que más falla.

  4. 04

    Rinde donde hay volumen y reglas estables. Donde el criterio cambia caso a caso, la automatización genera más revisión de la que quita.

Por acá entran los datos

Un sistema de IA vale lo que valen las fuentes que tiene detrás. Estos son los conectores estándar; cualquier cosa con API o base de datos se conecta igual, y lo que no tiene API se resuelve por archivo.

SAP

ERP corporativo

ERP

Oracle

ERP y base de datos

ERP

NetSuite

ERP en la nube

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Salesforce

CRM y servicio

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HubSpot

CRM y marketing

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PostgreSQL

Base de datos y pgvector

Bases de datos

Un RAG en producción, tres años, dos millones de usuarios

Construimos y operamos el asistente de una plataforma de lealtad con más de dos millones de usuarios activos en diez países.

Hicimos el pipeline completo: ingesta y normalización de documentos, fragmentación, generación de embeddings, almacén vectorial sobre Azure AI Search y Pinecone, y recuperación con generación fundamentada sobre LangChain.

Lo sostuvimos con más del 99% de disponibilidad durante tres años.

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Preguntas frecuentes

01 ¿Qué pasa con los documentos que el sistema no entiende?

Los escala, y eso es el diseño, no una falla. El sistema reconoce señales de que no está seguro —confianza baja en un campo, un total que no cuadra con el detalle, un proveedor que nunca había visto— y manda el documento a una persona con el motivo. La métrica que reportamos es qué porcentaje de las excepciones detectó, porque un flujo que procesa mal el 3% en silencio es más caro que uno que escala el 15%.

02 ¿Sirve con documentos escaneados o fotos de WhatsApp?

Sirve, y hay que decir el costo. La calidad de la imagen fija el techo de todo lo demás: una foto torcida con sombra baja la exactitud de extracción por debajo de lo aceptable en los campos numéricos. Medimos la calidad del lote antes de prometer nada y reportamos qué porcentaje queda por debajo del umbral. A veces la conclusión correcta es cambiar cómo llegan los documentos antes de automatizar cómo se procesan.

03 ¿Se integra con nuestro ERP?

Sí, por API, servidor MCP o los mecanismos de importación que exponga, contra SAP, Dynamics, Siigo, World Office o el sistema que usen. Cuando el ERP no permite escritura automática, el flujo llega hasta dejar el registro listo para aprobar, que ya quita la mayor parte del trabajo manual y mantiene el control donde el área lo quiere.

04 ¿Esto es RPA o es IA?

Es la combinación, y la diferencia importa. RPA sirve cuando el proceso es determinista: si el documento siempre llega igual, no hace falta un modelo. La IA entra cuando el documento varía —cada proveedor factura distinto— y hay que interpretar en vez de leer posiciones fijas. Un buen flujo usa reglas donde alcanzan las reglas, porque son más baratas y más predecibles, y modelo solo donde hace falta.

05 ¿Cuánta gente se necesita para mantenerlo?

Menos de la que lo opera hoy, pero no cero, y conviene decirlo antes de firmar. Un flujo administrativo necesita a alguien que revise las excepciones y que avise cuando cambia una regla del negocio. Entregamos el flujo documentado y con paneles para que ese seguimiento lo pueda hacer el equipo interno, y el mantenimiento con nosotros es opcional y se cotiza aparte.

06 ¿Cuánto tarda y cómo se cotiza?

De dos a seis semanas por flujo según la complejidad y las integraciones, con algo funcionando desde la primera semana. Se cotiza con alcance, precio y fecha cerrados en una propuesta a 48 horas de la primera llamada. Recomendamos empezar por un proceso, medirlo, y decidir el siguiente con ese número en la mano en vez de comprometer cinco de una vez.

Quince minutos. Una respuesta concreta.

Se arregla, se construye, o no vale la pena. Y si el diagnóstico no llega a tres hallazgos accionables, no se cobra.

Sin logos prestados y sin testimonios escritos por nosotros.

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